自變量對因變量的回歸（因變量和自變量的區別回歸分析）

(資料圖)

1、想要做數據統計，最最基礎的得先會區分自變量和因變量，各本統計書中都會對其下一個定義。

2、舉一些例子，但是想當年我看的時候，看完了還是好迷茫~說說我自己對這二個的理解吧~ 一堆數據。

3、比如說：80 75 90 78 65 99 87 65 98 68 87 83 69 79 88 81 74 95 首先回答，這些數據是什么？ 答：按班級分成了2組 組1-甲班 組2-乙班 即我得到了甲班和乙班的語文考試成績，這二組數據的不同之處就是一個是甲班的。

4、一個是乙班的 我可以比較甲班和乙班語文考試成績 自變量---班級（甲班和乙班） 因變量---語文考試成績 因變量每個組是一樣的，都是語文考試成績 為了更好理解：我和你比誰的錢多，比的是錢。

5、我和你比，錢就可以看做是因變量，我和你就可以看做自變量 總結：自變量就是回答誰和誰比。

6、因變量就是回答比什么 比較的結果有三種：甲班的成績高于乙班，甲班的成績低于乙班，甲乙二個班成績差不多 統計結果上而言。

7、甲高于乙或是甲低于乙都認為甲班和乙班的語文考試成績之間有顯著差異，而差不多就是甲班和乙班的語文考試成績之間沒有顯著差異 強化： 組1: 80 90 65 87 98 87 69 88 74 組2：75 78 99 65 68 83 79 81 95 分組依據-性別 組1-男生 組2-女生 我們可以比較男生和女生的語文考試成績 自變量----性別 因變量----語文考試成績 分三組、四組都是一樣的只是若是統計上有顯著差異的話，就說明至少有一個組和其他組相差很多（高或低）。

8、 正常的程序是應該先確定自變量，然后確定因變量，這樣倒過來是為了便于理解什么是自變量和因變量。

本文分享完畢，希望對你有所幫助。

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